Abdenbi El Marzouki
Professeur à la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales-Agdal ; coordonnateur du MOOC
Statistique Descriptive
L'inscription à ce cours se fait sur invitation seulement
A PROPOS DU COURS
La statistique descriptive est une description d’un phénomène économique, sociale ou autre à l’aide des données réelles qu’il faut collecter, analyser et résumer en utilisant un certain nombre de méthodes. Elle constitue le fondement et la base de la statistique probabiliste, d’échantillonnage, d’estimation et des tests. C’est un outil d’aide à la prise de décision OAD.
OBJECTIF
L’objectif visé est de fournir un outil statistique frugal permettant aux utilisateurs non-initiés de faire des analyses élémentaires d’une base de données relative à plusieurs champs disciplinaires : économie, sociologie, médecine, biologie etc. L’objet derrière l’utilisation de l’outil statistique pourrait être la vérification d’une théorie (à infirmer ou à confirmer), la justification d’une action à entreprendre dans une organisation, la preuve permettant de convaincre une assemblée générale de la pertinence de notre point de vue, les fondements objectifs des études envisagées, etc.
PUBLIC CIBLE
PREREQUIS
Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre ce cours.
FORMAT
Ce MOOC est à votre rythme n'a pas de date de disponibilité pour le contenu de cours ou de date de remise pour les travaux. Vous pouvez compléter le contenu du cours n'importe quand avant la date de fin du cours.
PLAN DU COURS
- Séquence 0 : Terminologie de la SD
- Séquence 1 : Variable qualitative
- Séquence 2 : Variable quantitative
- Séquence 1 : Mode
- Séquence 2 : Médiane et médiale
- Séquence 3 : Moyennes
- Séquence 1 : Étendue et intervalles inter-quantiles
- Séquence 2 : Ecart absolu moyen et écart moyen relatif
- Séquence 3 : Variance, écart type et coefficient de variation
- Séquence 1 : Coefficients de forme de Yule, de Pearson et de Fisher
- Séquence 2 : Coefficient d’aplatissement de Fisher
- Séquence 3 : Concentration via la courbe de Lorentz et par l’indice de Gini
- Séquence 1 : Indices statistiques élémentaires
- Séquence 2 : Propriétés des indices élémentaires
- Séquence 3 ; Indices statistiques synthétiques Laspeyres, Paâsch et Fisher
- Séquence 1 : Nuage de point et coefficient de corrélation linéaire
- Séquence 2 : Moindres carrées ordinaires et ajustement linéaire
EQUIPE PEDAGOGIQUE
Badreddine El Moutaqi
Doctorant chargé de la communication et du tutorat.
EQUIPE TECHNIQUE
Naoual Chaouni Benabdellah
Ingénieur pédagogique, Université Mohammed-V ;
Rachid Raji El Idrissi
Responsable audiovisuel, Université Mohammed-V ;
Amal Mahiou
Ingénieur en Chef, Assistance technique et intégration de contenu, Université Mohammed-V ;
Hanane Salamate
Ingénieur en Chef, Assistance technique et intégration de contenu, Université Mohammed-V ;